大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”

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从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据的价值体现在以下几个方面：（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。