智东西作者 | 李水青编辑 | 云鹏智东西7月16日报道，近日，大数据分析和指标平台供应商Kyligence（跬智信息）推出了Kyligence Copilot AI数智助理（预览版）、一站式指标平台 Kyligence Zen SaaS及企业版等产品，同时宣布其新的企业愿景：“以AI变革组织运营与管理”。

其中，Kyligence Copilot是一款基于Open AI大模型技术打造的数据分析工具，据称能够助用户通过自然语言对话完成围绕业务指标的分析和洞察，目前已开放试用Kyligence联合创始⼈兼CEO韩卿说，大模型为大数据行业带来了人机交互模式的变革，过去需要委托专业人士层层推进的工作，现在通过Copilot这个“放大器”或者说效率工具就能完成。

广告可御可甜 有颜有料 惩罚整蛊任你选 >>进入直播间与主播亲密互动×Kyligence联合创始⼈兼CEO韩卿Kyligence创立于2016年，主要为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案，目前已服务建设银行、平安银行、长安汽车、德邦快递、星巴克、李宁、阿斯利康等全球知名企业，获得了来自红点、宽带资本、顺为资本等机构多次投资。

一、“大模型+数据分析”：简单对话获取数据分析结果每个企业在业务经营中都有无数的衡量指标，Kyligence通过将各个指标组合起来，助力公司经营管理本次，Kyligence首先推出了Kyligence Copilot AI数智助手的预览版。

其结合大模型能力，为用户带去基于自然语言交互的数据分析能力Kyligence还实时演示了其Copilot产品可以看到，当被问及一系列问题，比如：“为什么最近4天的原材料损耗费用增加了？”“为什么特殊运输费用增加了？”“最近30天每天的销售总额是多少？”等，Kyligence Copilot就能够结合数据结果进行解答，以文字和统计图结合的方式呈现指标分解和运营的分析。

考虑到每个业务人员提问具有发散性，Kyligence Copilot能够用一个仪表盘把所问的问题统一起来，呈现给用户，从而实现数据的“边使用边治理”。

广告美女秀场 真人直播 >>进入直播间与主播亲密互动×Kyligence Copilot不仅是支持看指标，还能使用户根据数据分析的结果创建任务，比如能与飞书等办公平台联动，创建“提高拜访客户次数”等任务。

除了Kyligence Copilot，Kyligence还推出背后的一站式指标中台Kyligence Zen在过去SaaS版的基础上，该平台在这个月即将发布基于云的Turbo版本，支持部署到自有PC里去。

Kyligence还推出了可部署到私有环境下的On promise的版本Kyligence Zen Enterprise，据称已在多个金融客户的业务场景中运行此外，Kyligence核心基座企业级OLAP平台迎来了新变化。

据称，其目前可支持全面容器化，不再依赖于复杂的Hadoop，从而可以带来更加高效的资源利用率，让用户更便捷使用

二、三大Copilot能力，用AI变革组织运营与管理中金公司研究部计算机行业首席分析师、副总经理于钟海提到，“Text-to-SQL（文本转为结构化查询语言）”将全面服务业务人员，从而实现数据驱动的组织，而大数据将可能成为大模型驱动下最先实现商业化的领域之一。

那么具体到实操，企业如何打造一款“大模型+大数据”的一款爆款应用产品？韩卿在采访中告诉智东西，从Kyligence的角度来看，其做的可以说是一款面向企业的AGI（通用人工智能）应用，打造爆款应用的关键可能包含以下三个要素：

1、对这一行业某个领域认知的深度企业需要理解行业痛点、低效点和容易点在哪2、产品差异化企业在这个领域有积累并形成竞争壁垒，通过AI把它放大，从而带来10倍甚至100倍的爆发3、专注企业不是把自己专注的商业模式等全换掉，而是把一直做得服务做深做专。

正如韩卿此前在全员信中所说的：大模型“Not our game（不是我们的游戏）”、“Be part of the game（成为游戏的一部）”、“Be different（做差异化）”聚焦到Kyligence Copilot智能化产品，韩卿将Kyligence Copilot的能力总结为三个方面：

1、以AI提升数据分析效率每个人都可以拥有一个AI助理，助其查找数据指标，分析事实趋势，创建仪表盘2、以AI赋能运营能力通过Kyligence Copilot，管理者能够得到关于KPI的评估及分析、洞察根因、给出行动建议。

3、以AI加强协同能力。Kyligence Zen指标平台以管理目标的方式管理指标，促进更广泛的数据协作与共享，与Kyligence Copilot实现组织管理的快速优化和迭代。

Kyligence提出“Copilot as a Service”，支持AI数智助手的三种部署方式：其既可以基于开源大模型部署，也可以基于客户自有大模型大模型，此外还可以嵌入到Excel等各种应用中去，满足企业多种需求。

韩卿认为，Kyligence正在从一家技术公司走向了一家管理公司——以前主要是面向企业提供工具，现在是提供一个管理平台，同时也将率先进行行业标准的定义三、人人用数=AI助理+指标体系+合理成本本次，Kyligence还提出了“以AI变革组织运营与管理”全新愿景，致力于在人工智能时代通过全新的产品家族帮助企业实现人人用数，释放数智生产力。

纵观大数据行业，用AI实现“人人用数”的前提，还要依赖既有的核心产品体系。Kyligence联合创始人兼CTO李扬提出一个公式：人人用数=AI助理+指标体系+合理成本。

他认为，从AI助理、指标体系、合理成本这三者出发，Kyligence分别提供了零门槛的数据工具、数据语言，以及为成本优化的数据引擎三个部分组合在一起就是一个完整的拼图，也就是Kyligence Zen一站式指标平台的产品路线图：AI数智助手Kyligence Copilot+Metrics Store+OLAP平台。

展望未来，这些产品都将随着技术和需求的迭代继续进化比如“行业+指标体系”方面，需要找到有序和创新的平衡点，抬升行业数智管理基线；在指标领域的语言模型模仿方面，在控制成本的同时，还需要实现更加稳定准确可靠，据悉其Byzer-LLM工具箱已经在快速迭代；此外AI时代的OLAP引擎，需要支持百倍的负载，Kyligence将采取多维数据引擎、向量化Spark引擎（Kyligence Turbo）等技术以及其他成本优化举措。

据悉，Kyligence的核心产品采取标准化产品形式，以及订阅制模式面向客户提供服务随着业务深入发展，Kyligence的壁垒也逐渐从技术延升为客户在行业和客户地图方面，Kyligence目前已覆盖金融、制造、零售、医疗等重点行业。

结语：大模型卷入大数据行业，变革企业管理方式通过本次Kyligence在“大模型+数据分析”领域的最新成果发布，我们看到大模型为大数据领域的人机交互模式带来了重大的变革正如韩卿所说，这是一个“把复杂问题简单化”的思路的延续，从其OLAP引擎到一站式指标平台，再到AI助手，实际上都是技术平民化的体现。

而在技术迭代的背后，依然有一些商业逻辑不变。那就是公司经营管理的本质没有变，需要降本增效，同时“决策”这件事本身不会变。这就像一辆车四个轱辘两扇门是不会变的，变得只是发动机和自动驾驶系统。